Comment le modèle Face Recovery AI de Gigapixel AI fonctionne pour améliorer les visages dans les photographies à faible résolution.
Très souvent, l’augmentation de la résolution d’une photo ne se limite pas à une simple modification de ses dimensions en pixels. Il est tout aussi important, si ce n’est plus, de préserver les détails des sujets de la photo, et cela est particulièrement vrai pour les traits du visage des personnes figurant sur la photo.
C’est pourquoi une mise à jour importante a été apportée à Face Recovery avec Gigapixel AI v6.1, précédemment connu sous le nom de Face Refinement avec Gigapixel AI v5.8. Dans cet article, j’expliquerai comment Face Recovery améliore les photos upscalées et pourquoi Gigapixel AI est la meilleure solution disponible pour upscaler les photos. De plus, je partagerai le lien pour télécharger Gigapixel AI v6.1 et les notes de version officielles.
Comment mettre à l’échelle une photo sans en perdre la qualité
Lorsqu’il est question d’upscaling en photographie numérique, nous faisons souvent référence au processus d’augmentation de la résolution ou de la taille d’une photo. Il y a plusieurs raisons pour lesquelles on peut avoir besoin d’augmenter la taille d’une photo, comme le besoin d’imprimer une grande image à partir d’une version basse résolution, ou le besoin de récupérer la résolution perdue en raison d’un recadrage important. Quelle que soit la raison, Gigapixel AI peut fournir des résultats supérieurs, en préservant et en améliorant les détails importants.
Gigapixel vs. Photoshop
L’une des applications les plus courantes avec laquelle Gigapixel AI est comparée est Adobe Photoshop et j’ai déjà expliqué comment elle produit des résultats plus détaillés et plus naturels. Cependant, voici une comparaison d’un upscaling de 600% avec Gigapixel AI par rapport à Adobe Photoshop 2022. Comme vous pouvez le voir, les améliorations dans les résultats de Gigapixel AI sont immédiatement visibles.
Maintenant que nous avons établi comment Gigapixel AI peut vous aider dans vos besoins d’upscaling, je veux me plonger dans une amélioration majeure avec le modèle Face Recovery introduit avec Gigapixel AI v6.1.
Maintenant que vous comprenez comment Gigapixel AI peut vous aider dans vos besoins d’upscaling, je vais vous expliquer comment fonctionne le modèle Face Recovery introduit avec Gigapixel AI v6.1.
Pourquoi Face Recovery AI?
Il y a un seuil de qualité que les utilisateurs attendent lors de l’upscaling d’une photo basse résolution, qui varie en fonction du sujet à upscaler. Par exemple, le seuil d’acceptabilité peut être différent selon qu’il s’agit d’une photo d’un bâtiment ou d’une photo avec des personnes. Lorsqu’il s’agit de photos de personnes, le seuil de qualité requis est beaucoup plus élevé en raison du lien personnel que l’on entretient avec les personnes figurant sur la photo et de la nécessité de préserver les détails des traits du visage.
C’est pourquoi il était important pour nous d’améliorer le modèle Face Refinement avec Gigapixel AI v6.1.
En fin de compte, l’objectif de Gigapixel AI est de fournir des résultats supérieurs dans l’upscaling des photos, quel que soit le sujet. Avec le modèle Face Recovery, nous continuons à améliorer le travail d’upscaling des photos incluant des personnes, afin de garantir que même les plus petits détails sont préservés et que le résultat final est une photo qui semble naturelle et détaillée.
Dans Gigapixel AI v6.1, en plus d’améliorer le modèle Face Recovery, une nouvelle fonctionnalité appelée Face Recovery Strength a été introduite. Cette fonction permet d’ajuster précisément la force du modèle « Face Recovery ». En réglant le curseur sur des valeurs plus faibles, les visages de la photo subiront moins de bruit et seront moins nets que la zone environnante. Avec des valeurs plus élevées, les visages seront nettement plus nets et ressortiront davantage que le reste de la photo.
Je recommande de commencer par une valeur de 100, puis de réduire ou d’augmenter la valeur en fonction des besoins.
Comment fonctionne Face Recovery AI
Le modèle Face Recovery est conçu pour récupérer un large éventail de caractéristiques faciales susceptibles d’avoir été affectées par des photos de faible qualité, telles que celles qui ont été fortement compressées, bruitées, avec des artefacts, floues ou tremblantes. En utilisant un nouveau processus de deep learning et en entraînant le modèle Face Recovery à l’aide d’une vaste bibliothèque de visages de haute qualité, nous avons été en mesure d’améliorer encore le modèle Face Refinement précédent.
Lorsque Face Recovery est activé, chaque visage détecté est redimensionné à une taille de 512 x 512 pixels, puis traité par le modèle avec des améliorations spécifiques (yeux, dents, etc.) et enfin redimensionné, mélangé et positionné en conséquence. Ces améliorations spécifiques ont été déterminées à l’aide de la bibliothèque de visages de haute qualité mentionnée ci-dessus, en entraînant le modèle à reconnaître et à restaurer les caractéristiques faciales manquantes ou endommagées.
Les améliorations apportées aux caractéristiques faciales récupérées comprennent souvent des détails plus précis sur les pupilles, les cils, les cheveux et la texture de la peau. Associés à des fonctions supplémentaires de réduction du bruit et d’amélioration de la netteté, les résultats globaux de la photo agrandie sont souvent considérablement améliorés par rapport à l’original. Dans l’ensemble, le modèle Face Recovery de Gigapixel AI est une solution avancée et très efficace pour l’agrandissement de photos comportant des visages humains.
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Il existe un besoin indéniable d’agrandir les photos de portraits pour qu’elles apparaissent naturelles, quelle que soit la résolution de la source. Le modèle Face Recovery amélioré permet d’obtenir plus facilement des photos de portraits agrandies nettes et réalistes. Les cinq modèles spécialement conçus par Gigapixel AI répondront à tous les autres besoins d’agrandissement avec des résultats de haute qualité, surtout en comparaison avec Adobe Photoshop et d’autres logiciels similaires.
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