Qu’est-ce que la photographie computationnelle et comment peut-elle influencer le travail d’un photographe ?
La photographie computationnelle apporte des changements radicaux à la façon dont nous créons et regardons les images, en exploitant la puissance des logiciels et de l’apprentissage automatique pour améliorer et étendre la capacité de la technologie à produire des photographies.
Dans cet article, nous allons voir comment elle affecte la façon dont nous créons des photographies et comment ces développements pourraient vous être utiles en tant que photographe.
Qu’est-ce que la photographie computationnelle ?
Le terme “photographie computationnelle” décrit précisément les techniques utilisées pour pousser notre capacité à créer des photographies au-delà du conventionnel, en exploitant l’apprentissage automatique, les algorithmes, l’intelligence artificielle et bien d’autres choses encore.
Ces techniques permettent de produire des images différentes de celles qui ont été prises et de simuler de nouvelles images qui empruntent d’autres caractéristiques à la compréhension de l’ordinateur,
La photographie computationnelle a connu des développements significatifs ces dernières années, les entreprises technologiques cherchant des moyens d’amener les appareils photo des smartphones au niveau des appareils photo reflex numériques traditionnels, sans ajouter d’énormes objectifs et des capteurs physiquement plus grands.
Ce sont précisément les smartphones qui disposent d’une plus grande puissance de traitement que les appareils photo traditionnels. Des entreprises telles qu’Apple et Google ont exploité ce potentiel pour surmonter les limites imposées par l’utilisation de si petits capteurs, afin d’apporter d’autres avantages qui améliorent vos photographies avant même que vous ayez appuyé sur le bouton de l’obturateur.
Voyons quels sont ces avantages :
Changer le temps
Avec la photographie de paysage, vous dépendez souvent de la qualité de la lumière et de la capacité à photographier dans des conditions parfaites. Un logiciel comme Luminar AI vous donne les outils pour créer des conditions météorologiques différentes de celles que vous photographiez, vous pouvez ajouter du brouillard, créer un éblouissement, insérer le soleil ou même diriger les rayons du soleil.
Créer un effet bokeh
Quand je pense que l’effet bokeh était autrefois considéré comme un défaut et qu’il est maintenant devenu une touche ajoutée à la photo, j’éclate de rire. Aujourd’hui, les arrière-plans bokeh derrière un premier plan donnent une touche cinématographique à l’image, mais les petits capteurs qui prennent des photos en utilisant leur profondeur de champ créent des photos nettes sur l’ensemble de la composition.
C’est la raison pour laquelle Apple et Google ont lancé le mode portrait sur les appareils photo des smartphones afin d’obtenir des résultats très similaires : un sujet net et un bel arrière-plan flou.
Les smartphones utilisent les données de l’image pour calculer la distance entre les différents éléments de la photo (ce processus est appelé “cartographie de la profondeur”) et floutent ce qui est le plus éloigné, créant ainsi une faible profondeur de champ.
Trouver la composition parfaite
Luminar 4 peut désormais examiner l’une de vos photographies et recommander le recadrage parfait pour lui donner la meilleure composition possible à partir de milliers de photos prises. Il suffit de cliquer pour lui demander d’appliquer ces connaissances acquises.
Faire sourire une personne
Combien de fois vous arrive-t-il d’avoir un sujet qui ne sourit pas ? Grâce aux filtres neuronaux de Photoshop, vous pouvez lui redonner le sourire à l’aide d’un simple curseur. En fait, les filtres comparent votre image à une énorme banque d’images dans le cloud et calculent à quoi pourrait ressembler le sourire de cette personne. Il s’agit d’une nouvelle fonctionnalité introduite dans la nouvelle version de Photoshop 2021.
Agrandir les images sans perdre en qualité
L’agrandissement d’une image à l’aide d’un logiciel pour retrouver une certaine résolution et la rendre d’une qualité suffisante pour l’impression est une fonctionnalité très recherchée dans les logiciels de retouche d’images. Grâce à la photographie numérique, il est désormais possible d’obtenir des résultats spectaculaires.
Des limites subsistent, mais des logiciels tels que Gigapixel AI de Topaz Labs ont amélioré la qualité en offrant des agrandissements allant jusqu’à 600 %.
Plutôt que d’utiliser simplement l’interpolation (c’est-à-dire quelques calculs mathématiques de base) pour calculer les nouveaux pixels, Topaz Labs a enseigné à Gigapixel AI à l’aide de milliers de photographies d’images à basse et haute résolution afin qu’il apprenne à reconnaître certaines structures au sein de l’image.
Adobe a récemment introduit Enhance Super Resolution dans son logiciel Camera Raw, qui lui permet de quadrupler la taille d’un fichier brut, en s’appuyant là encore sur son expérience de la compréhension de millions de photographies.
Changer l’âge d’une personne
Les filtres neuronaux d’Adobe Photoshop le permettent également. Ils prennent votre image et la comparent à des millions de photographies dans le cloud, ce qui leur permet d’émettre une hypothèse sur l’apparence d’une personne dans une décennie, avec les signes du temps.
La qualité de la photographie obtenue est extraordinaire, puisqu’elle conserve suffisamment de caractéristiques originales pour maintenir les détails en haute résolution de ce à quoi ressemblerait un résultat véridique.
Post-production de portraits parfaits
Parfait et en quelques secondes, supprimer les ombres sous les yeux et donner une meilleure apparence au visage en éliminant les différents défauts avec des logiciels tels que Luminar AI est devenu un jeu d’enfant, vu qu’il suffit d’un clic pour agrandir les yeux ou donner une meilleure apparence aux lèvres.
Corriger les photos floues
La photographie informatique a permis des avancées remarquables, dans la mesure où l’IA a pu améliorer des détails qui devraient être ajoutés pixel par pixel pour rendre une image plus nette : un logiciel appelé Sharpen AI de Topaz Labs produit des résultats très impressionnants.
Échanger le ciel
Avec la photographie computationnelle, c’est désormais un jeu d’enfant de changer le ciel. Il existe des logiciels qui vous permettent de choisir parmi plusieurs milliers de ciels en cliquant sur un bouton. ON1 Photo Rae et Luminar AI le permettent également.
Faux HDR
La photographie HDR consiste à utiliser un certain nombre d’images presque identiques de la même scène, mais prises à des expositions différentes, et à utiliser un logiciel pour les assembler.
Le HDR a considérablement évolué grâce à la technologie des smartphones, évaluant intelligemment la scène et s’il y a trop de contraste en utilisant plusieurs expositions, en éliminant le bruit et même le flou pour fournir un résultat optimal.
Conclusions
En quelques mots, il n’a jamais été aussi facile de créer des résultats étonnants, en utilisant l’apprentissage automatique pour apporter des modifications à nos photographies qui, par le passé, auraient nécessité des heures et des heures de travail et un haut niveau d’expertise. Tout cela grâce à la photographie computationnelle.
