Comment lire l’histogramme dans les photographies ? Comment comprendre l’exposition ? Existe-t-il une technique permettant d’exposer toujours correctement les photos ?
Si vous avez besoin d’aide pour comprendre comment fonctionne l’histogramme dans les photos, vous êtes au bon endroit ! Grâce à ce guide, vous serez en mesure de savoir, rien qu’en regardant l’histogramme, si une photo est correctement exposée ou si vous faites une erreur. Voyons de plus près de quoi il s’agit !
L’histogramme photographique n’est rien d’autre que l’épreuve de vérité de la photographie. Grâce à ses « barres », vous pouvez savoir en temps réel si la photo que vous prenez ou que vous venez de prendre est correctement exposée, surexposée ou sous-exposée. Mais comment interpréter ces données à partir d’un simple graphique ? Tout simplement parce que l’appareil photo, grâce à son capteur, peut calculer en temps réel la quantité de lumière qu’il reçoit et l’enregistrer.
Qu’est-ce qu’un histogramme en photographie ?
Est-il si difficile de comprendre l’histogramme en photographie ? Seuls certains photographes peuvent contrôler ces données ? Absolument pas, les niveaux d’histogramme sont disponibles pour tout le monde et avec tous les appareils photo, qu’il s’agisse d’un bridge ou d’un appareil sans miroir, d’un reflex ou d’un appareil compact. La seule chose qui peut changer est la façon dont les histogrammes sont affichés, certains appareils photo peuvent afficher l’exposition en temps réel, d’autres modèles (plus anciens) seulement après avoir pris la photo.
Comment lire un histogramme sur une photo
On peut dire sans se tromper que l’histogramme a révolutionné le monde de la photographie, en permettant à chacun d’obtenir une exposition objective parfaite et en laissant peu de place au jugement subjectif ( en excluant la créativité personnelle). En résumé, ce graphique permet de savoir immédiatement si une photo est correctement exposée ou non et les données ne peuvent pas être interprétées différemment. Que vous soyez photographe amateur ou non, après avoir étudié l’utilisation de l’histogramme dans les photos, vous serez en mesure de comprendre comment prendre des photos avec une exposition correcte dès le départ.
Les canaux de couleur dans un histogramme
Le graphique de l’histogramme contient également des informations sur les trois couleurs primaires, à savoir le rouge, le vert et le bleu, également appelées RVB. Dans l’histogramme, vous pouvez voir que les diagrammes sont marqués de différentes couleurs. Ils représentent les canaux de couleur rouge, vert et bleu.
La partie grise du diagramme correspond à l’endroit où les trois canaux se chevauchent, tandis que le jaune, le cyan ou le magenta correspondent à l’endroit où seuls deux canaux se chevauchent.
Comprendre le fonctionnement de l’histogramme en photographie est vraiment très simple.
Comment lire l’histogramme d’une photographie ?
Mais venons-en au fait : comment lire la luminosité dans un histogramme ? Comment pouvons-nous savoir, à partir de ces lignes ou courbes, si nous exposons notre photo de la manière la plus correcte possible ?
Commençons par préciser que les barres que vous voyez sur l’axe vertical (les ordonnées) correspondent à la quantité de pixels pour une zone lumineuse donnée. Sur l’axe horizontal (les abscisses), vous trouverez la gamme dynamique, c’est-à-dire la différence entre les ombres et les hautes lumières qu’un capteur peut gérer.
Récapitulons :
SUR LES ORDONNÉES, NOUS TROUVONS LA QUANTITÉ DE PIXELS
SUR LES ABSCISSES, NOUS TROUVONS LA DIFFÉRENCE ENTRE LES OMBRES ET LES HAUTES LUMIÈRES.
Mais comment ces valeurs sont-elles calculées ? Avec des valeurs simples allant de 0 (le point en bas à gauche indiquant le noir absolu) à 255 (le point en bas à droite indiquant le blanc).
Voici donc les valeurs de l’axe horizontal :
- Valeur 0 : Noir absolu (à gauche)
- Valeur 255 : blanc pur (à droite)
Plus précisément, nous pouvons diviser l’axe horizontal en 3 macro-zones :
- Tons foncés : la zone de gauche
- Tons clairs : la zone de droite
- Demi-teintes : la zone au centre
Vous vous rendez compte de l’importance de l’histogramme en photographie ? Il permet de visualiser les zones les plus claires et les plus sombres de la composition à l’aide de valeurs simples.
Il n’est pas nécessaire d’interpréter l’histogramme en photographie ou autre, il suffit de savoir le lire.
Voyons maintenant concrètement comment lire un histogramme en photographie au cas par cas afin que vous puissiez reconnaître parmi ces exemples une situation qui ne manquera pas de vous arriver.
Photo sous-exposée
Photo légèrement sous-exposée
Comme vous pouvez le constater, les pixels sont regroupés tous à gauche et en grand nombre. C’est le signe d’une photo sous-exposée où les pixels sont principalement noirs parce que le capteur n’a pas réussi à stocker une bonne quantité de données.
Photo à faible luminosité
Dans ce cas, il ne s’agit pas d’une photo perdue, mais simplement d’une photo prise dans des conditions de faible luminosité et pour laquelle le capteur n’a pas réussi à collecter suffisamment de données. Dans ce cas, le format de la photo entre en jeu, nous parlons du fameux format RAW. Si vous avez pris la photo en Jpeg en post-production, il sera très difficile de la récupérer et lorsque vous modifierez les niveaux, vous commencerez à percevoir un peu de bruit.
Si, en revanche, vous avez pris la photo en RAW, le format brut, vous pourrez récupérer la plus grande partie de l’image. C’est la fameuse différence lorsqu’on vous demande si vous devez prendre la photo en RAW ou en Jpeg.
Mon conseil pour remédier à ces situations est de toujours photographier en format brut, dans la mesure où il est toujours possible de convertir les fichiers RAW en Jpeg.
Exposition correcte
Photographie correctement exposée
Comme vous pouvez le constater, les pixels sont bien disposés de droite à gauche et ne présentent pas de pics exagérés sur l’ensemble de l’image. Cela signifie que la lumière a été recueillie correctement sans surexposer ou sous-exposer le sujet.
Photo surexposée
Photographie surexposée
Si vous le remarquez, il s’agit du cas miroir de la photo sous-exposée, sauf que les pixels sont maintenant tous regroupés à droite. Vous vous souvenez de la zone de blanc pur ? Exact, il est très probable que la photo que vous avez prise soit complètement blanche ou presque inutilisable si vous n’avez pas pris de photos au format RAW.
Quelle est donc la meilleure condition pour nos photos ? Assurément le cas où les pixels sont bien disposés de droite à gauche, sans pics excessifs dans le graphique, comme vous le voyez dans l’image ci-dessus.
Quelle est la meilleure forme d’histogramme pour une photo ?
Il y a une grande différence entre une exposition correcte et une exposition parfaite parce que les valeurs peuvent aussi être objectives, vous pouvez voir à l’œil nu s’il y a une mauvaise disposition des pixels sur les axes du graphique, mais de là à dire qu’une photo est parfaitement exposée, c’est faux. L’exposition parfaite n’existe pas, ou du moins, elle devient une situation subjective où chacun peut avoir sa propre opinion. Ainsi, si l’on vous demande si vous connaissez l’histogramme parfait pour une photo, vous devez répondre que vous connaissez l’exposition correcte, et non parfaite !
Comme par exemple le mythe de la « photo avec la courbe au milieu » est un faux mythe ! Outre le fait que vous n’obtiendrez presque jamais une photo avec ces données, la plupart des photos « correctes » ont une distribution irrégulière des pixels au centre !
Vous pouvez avoir recours à la bonne technique d’exposition à droite, mais elle n’est pas synonyme de « bonne photo », ne vous y trompez pas ! Vous avez certainement plus de chances de pouvoir retoucher votre photo en post-production puisque vous pouvez garder les détails plus propres.
Cas d’histogramme difficile à lire
Il est généralement assez facile de lire le graphique de l’histogramme, mais vous pouvez parfois rencontrer des photos qui peuvent être déroutantes, dans le sens où soit vous obtenez un résultat, soit vous en obtenez un autre.
Laissez-moi vous donner un exemple : vous est-il déjà arrivé de cadrer une zone où une partie est surexposée et une autre sous-exposée et vous ne savez pas comment agir ? C’est le cas classique des photos de surfaces réfléchissantes, comme la neige.
Vous vous retrouverez à ne pas savoir s’il faut augmenter l’exposition pour récupérer la partie sombre, au risque de brûler encore plus la partie claire, ou baisser l’exposition pour récupérer la partie claire et risquer de brûler la partie sombre.
Le jeu est court, n’est-ce pas ?
Que faire dans ce cas ? Soit décider de ne pas s’intéresser à une partie et agir en faveur d’une partie. En général, il est toujours préférable de sous-exposer un sujet plutôt que de le brûler. Visuellement, c’est moins gênant, et cela peut même parfois être interprété comme un choix artistique qu’un sujet complètement blanc reflétant la lumière.
Ou alors il y a la meilleure solution, celle de tout récupérer en post-production, l’important étant qu’il s’agisse d’une prise de vue en RAW ! Il suffit alors de jouer avec les masques, de diviser les deux parties de la composition et d’obtenir une exposition magistrale.
Le phénomène du clipping
Le phénomène du clipping dans un histogramme en photographie
L’un des bugs qui peut survenir lors de la lecture d’un histogramme est une véritable erreur technique, ou plutôt une limitation qu’une erreur. Il se produit lorsque des parties de l’histogramme se trouvent en dehors du graphique, c’est-à-dire en dessous de la valeur 0 pour le noir ou au-dessus de 255 pour le blanc. On parle alors de clipping, c’est-à-dire de perte d’information.
C’est un phénomène à éviter autant que possible parce qu’il devient alors très difficile à gérer en post-production, on en vient pratiquement à abandonner des pixels.
Qu’est-ce que l’histogramme RVB ?
Un exemple d’histogramme RVB en photographie
Ajoutons une note pour avoir une image parfaite du monde des histogrammes, le graphique RVB. Avec ce type d’outil, on peut comprendre toutes les nuances concernant les trois composantes fondamentales de la couleur. Avec l’histogramme RVB, vous pouvez facilement comprendre s’il y a des dominantes de couleur et les corriger en post-production.
Vous devez changer votre façon de penser l’exposition
L’exposition, comme vous le savez, est la combinaison de différents paramètres trouvés dans le triangle d’exposition, mais pour simplifier, il s’agit du degré de clarté ou d’obscurité de votre photographie. L’exposition parfaite n’existe pas, mais c’est le photographe qui choisit d’orienter la photo vers un style.
Cela signifie que la plupart des photographes verront cette photo avec des yeux différents, et qu’elle ne sera donc jamais la même. Le conseil que je peux vous donner est de donner à la photo votre propre sens et de ne pas essayer de l’aimer.
Histogrammes et niveaux en post-production
Vous pouvez également voir l’exposition d’une photo en post-production avec des logiciels d’édition tels que Photoshop ou Lightroom ou même Photoshop Online. Il suffit d’aller dans l’outil de vérification et de cliquer sur « niveaux ». Pour corriger manuellement l’exposition, il suffit de déplacer les curseurs sur l’axe des x afin d’améliorer les tons moyens et de récupérer quelque chose dans les ombres et les hautes lumières.
En déplaçant le curseur de droite, on agit sur les lumières, en utilisant le curseur de gauche, on modifie les ombres. Cependant, en déplaçant les curseurs, vous verrez les changements en temps réel.
Pour vous faire une idée précise du monde de Photoshop, lisez ces articles sur l’optimisation de Photoshop et les raccourcis Photoshop pour accélérer la retouche des photos.
Correction des couleurs avec l’histogramme en photographie
La correction des couleurs avec l’histogramme en photographie repose sur le principe de l’utilisation de l’histogramme pour identifier les problèmes de saturation des couleurs et de luminosité dans l’image. Une fois les problèmes identifiés, des outils d’ajustement des couleurs peuvent être utilisés pour les corriger.
Pour utiliser l’histogramme pour la correction des couleurs, il est important de comprendre comment lire l’histogramme. L’histogramme montre la distribution des tons de l’image sur un axe horizontal, avec les tons foncés à gauche et les tons clairs à droite. La hauteur de l’histogramme représente la quantité de pixels dans une zone de tonalité donnée.
Pour corriger les problèmes de saturation des couleurs et de luminosité, il est possible d’utiliser des outils de réglage des couleurs tels que les courbes, la teinte/saturation et la balance des couleurs.
L’outil Courbes permet de modifier la luminosité de certaines couleurs ou de l’ensemble de l’image, en sélectionnant la couleur souhaitée et en modifiant la courbe de couleur.
L’outil Teinte/Saturation permet de modifier la saturation de certaines couleurs ou de l’ensemble de l’image.
L’outil Balance des couleurs permet de modifier les niveaux de rouge, de vert et de bleu dans l’image.
Tous ces outils peuvent être utilisés conjointement pour obtenir le résultat souhaité. En utilisant l’histogramme pour identifier les problèmes de saturation des couleurs et de luminosité et les outils de réglage des couleurs pour les corriger, il est possible d’obtenir des images aux couleurs plus vives et plus naturelles.
En général, la correction des couleurs à l’aide de l’histogramme en photographie est un processus continu d’essais et d’erreurs, parce que chaque image est unique. En utilisant l’histogramme comme guide, vous pouvez obtenir une image aux couleurs plus équilibrées et plus naturelles.
Comprenez-vous maintenant à quoi sert l‘histogramme en photographie ? Tout est clair ? Si vous avez des questions, écrivez-nous et nous serons heureux de vous aider !
