Les smartphones modernes sont désormais équipés de puissants systèmes d’appareil photo et il se passe beaucoup de choses en coulisses pour que vos photos soient superbes. L’un de ces éléments est le binning pixel.
Vous avez dû voir que la publicité de Samsung utilise des termes tels que « non-binning » ou « Pixel adaptiv » lorsqu’elle fait référence au binning des pixels, affirmant qu’il améliore les performances en cas de faible luminosité. Mais est-ce vrai ? Dans cet article, je vais vous expliquer ce qu’est le pixel binning, pourquoi il est utilisé et comment il fonctionne.
Pourquoi les smartphones utilisent le binning pixel
Avant d’apprendre ce qu’est le pixel binning et comment il fonctionne, vous devez d’abord savoir pourquoi il existe. Il faut savoir que les smartphones sont confrontés à un problème majeur en ce qui concerne les appareils photo : la limitation de la taille. Le capteur d’un appareil photo est une plaque de millions de pixels qui capte la lumière ambiante, comme vous le savez, et donc plus il y a de pixels, plus vous pouvez capter de lumière, ce qui donne une meilleure image.
Maintenant, si nous continuons à ajouter des pixels pour le marketing et paraître meilleurs devant les autres entreprises, nous devrions également continuer à agrandir le capteur pour les adapter, ce que l’on oublie souvent ! Évidemment, ce n’est pas facile, c’est même difficile, parce que le module de l’appareil photo d’un téléphone n’est qu’une partie de son boîtier ; il faut aussi adapter la batterie, la carte mère, le haut-parleur et la pléthore de capteurs que l’on trouve dans un smartphone.
Si vous regardez le classement des meilleurs appareils photo sur les téléphones, vous vous rendrez compte que ce sont toujours Samsung et Apple qui dominent le marché !
Toutefois, pour pallier cette limitation, les entreprises technologiques ont trouvé une solution astucieuse. Au lieu de rendre le capteur absurdement grand, elles ont réduit le nombre de pixels eux-mêmes, en plaçant plus de pixels dans un espace donné pour augmenter la résolution maximale théorique de l’image.
À titre de référence, le capteur de 12 MP de l’iPhone 13 a une taille de pixel de 1,9 µm (micromètre), alors qu’elle est de 1,22 µm sur le capteur de 48 MP de l’iPhone 14 Pro. Quant au capteur de 108 MP du Galaxy S22 Ultra, ses pixels ne mesurent que 0,8 µm, ce qui en fait l’un des plus petits jamais utilisés.
Qu’est-ce que le binning de pixels ? Comment cela fonctionne-t-il ?
Le binning de pixels est une technique de traitement d’images dans laquelle quatre pixels adjacents ou plus d’un capteur d’appareil photo sont combinés pour former un superpixel (ou « tétrapixel » ou « non-pixel », comme l’appelle Samsung) qui contient la somme ou la valeur moyenne de tous les pixels qu’il contient.
Il convient de noter que les pixels ne se déplacent pas physiquement et ne se transforment pas les uns dans les autres au niveau matériel ; ce sont uniquement leurs données photoniques qui sont combinées par le logiciel pour imiter un pixel plus grand.
La réduction de la résolution permet au téléphone de traiter les photos plus rapidement, de sorte qu’une photo peut être affichée immédiatement après avoir cliqué dessus. En revanche, la prise de vue en pleine résolution ajoute une charge de travail excessive et prend beaucoup plus de temps à traiter.
Le Pixel Binning ne garantit pas de meilleures photos
Voici donc l’amère vérité : le binning de pixels est une solution à un faux problème. L’idée à la base du binning des pixels est qu’il permet d’avoir plus de pixels, mais plus petits, au lieu de moins de pixels, mais plus grands, sur le capteur de l’appareil photo.
Ce n’est pas nécessaire parce qu’un seul pixel plus grand captera toujours plus de lumière !
En comparaison, un superpixel de même taille transportant les données photoniques de plusieurs pixels plus petits doit deviner à quoi doit ressembler la photo finale et ne fait pas toujours un très bon travail. C’est pourquoi les photos prises avec des téléphones Samsung ont parfois l’air « fausses », alors que celles prises avec des iPhones sont plus naturelles et présentent des couleurs plus homogènes.
Les entreprises technologiques adorent se vanter du nombre de mégapixels de leur nouveau capteur d’appareil photo et, de ce fait, l’utilisateur moyen de smartphone en est venu à croire qu’un nombre de mégapixels plus élevé est synonyme d’une meilleure qualité d’image. Ce n’est pas le cas. La qualité de l’image est déterminée par la taille du capteur lui-même, et non par le nombre de pixels qu’il contient.
Le nombre de mégapixels détermine la résolution maximale de l’image que votre téléphone peut prendre. Le seul avantage pratique est que vous pouvez agrandir et recadrer vos photos sans qu’elles deviennent floues. Le nombre de mégapixels ne vous dit rien sur la science des couleurs, la balance des blancs, la plage dynamique ou quoi que ce soit d’autre en tant que tel.
Les avantages supposés du pixel binning ne sont pas dus à la technique elle-même, mais aux puissants algorithmes de traitement de l’image et à la puce du téléphone. C’est ce dernier qui fait le gros du travail pour rendre vos photos plus lumineuses, moins granuleuses et plus vivantes.
La raison pour laquelle une photo de faible résolution avec pixel bin peut parfois paraître meilleure qu’une photo en pleine résolution est que l’application d’algorithmes de traitement d’image est plus difficile sur une photo plus grande, puisqu’elle utilise plus de puissance de traitement. Une photo plus petite peut être traitée immédiatement.
Conclusion
L’objectif du pixel binning est en fin de compte de permettre d’augmenter la résolution maximale théorique de l’image qu’un appareil photo pour smartphone peut atteindre, tout en la réduisant suffisamment pour permettre au téléphone de traiter rapidement les photos pour un usage quotidien.
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